AI驱动的业务创新和运营效率提升
通过智能代理系统，实现企业级自动化任务和业务优化
基于企业内部数据构建的智能知识助理系统，能够快速响应员工的专业问题，提供准确的信息查询和决策支持。通过RAG技术和混合检索机制，减少幻觉现象，确保回答的准确性和相关性。
基于ReAct框架的多代理协作工作流，集成工具链和外部服务接口，实现复杂业务流程的自动化处理。支持循环推理和人机交互，适应特定业务需求。
覆盖企业运营的各个关键领域
自动化财务数据处理和分析，提供实时的财务洞察和风险评估
智能客服系统，24/7自动响应客户查询，提升客户满意度
智能供应链管理，优化库存、预测需求，降低运营成本
自动化合规检查和审计流程，确保业务符合法规要求
基于先进的AI技术栈，确保解决方案的可靠性和扩展性
我们兼容主流LLM框架，如Hugging Face Transformers、OpenAI API和Llama系列，确保跨模型兼容性。企业可以根据自身需求选择最适合的模型，并在不同模型之间灵活切换。
开源模型生态系统支持
GPT系列模型集成
Meta开源大语言模型
助力企业从数据孤岛向智能生态转型
通过实时数据处理和分析，为企业管理层提供及时、准确的决策支持。代理可执行循环推理和人机交互，适应特定业务需求，如合规审计或实时决策支持。
通过自动化处理重复性任务和流程，显著提升企业运营效率。智能代理系统可以处理大量日常业务操作，释放人力资源投入更有价值的工作。
本地化部署，确保数据主权和安全性
避免依赖第三方云服务，确保数据完全在企业控制范围内
RBAC角色权限管理，确保数据访问的安全性和可控性
采用先进的加密协议，保护数据在传输和存储过程中的安全
符合GDPR等国际数据保护法规和行业合规标准